Новый выпуск программного обеспечения: HTAccessV5 | Анализаторы серии Formacs TOC/TN
Новое программное обеспечение HTAccessV5 для FormacsHT и FormacsHT-I было расширено набором интеллектуальных функций, позволяющих правильно измерять ТОС. Эти новые функции включают в себя Smart NPOC, Smart sparging и Smart dilution.
Характерной чертой экологического анализа является разнообразие типов образцов, с которыми сталкиваются лаборатории. Поэтому способность принимать и анализировать их с технической и аналитической уверенностью имеет большое значение. Это обычно требует определенного уровня знаний и знаний об образцах от операторов лаборатории, но лаборатории должны быть в состоянии правильно и точно продолжать работу, даже когда такие знания об образцах отсутствуют или недоступны.
Поэтому Skalar расширил пакет программного обеспечения HTAccess новыми функциями Smart автоматизации для поддержки лабораторий. Эти интеллектуальные функции предлагают эффективный способ анализа, а также точность и достоверность результатов.
Smart NPOC
Содержание общего органического углерода (TOC) обычно измеряется двумя способами в зависимости от состава матрицы образца: метод разности/вычисления, где TOC = TC - IC, и метод NPOC, где IC удаляется путем подкисления и продувки. Для большинства образцов окружающей среды концентрация продувочных/летучих соединений незначительна и может быть исключена из значения TOC образца. Новая функция Smart NPOC теперь позволяет программному обеспечению принимать это аналитическое решение и автоматически выбирать правильный метод для неизвестных образцов. Сначала выполняется интеллектуальное сканирование образца. Результаты сканирования определят, какой метод анализа будет наиболее оптимальным для данного образца: метод разности/вычисления или метод NPOC.
Умное продувание
На основе обнаружения остаточного IC образцы будут автоматически повторно продуваться. Время партии сокращается, так как излишне длительное продувание избегается для образцов, которым требуется лишь короткий период продувания для удаления всего IC.
Умное разведение
Соответствующий коэффициент разведения определяется на основе площади пика образца, превышающего диапазон, таким образом избегая последовательных/каскадных разведений, связанных с фиксированными коэффициентами разведения, что приводит к более короткому времени анализа и меньшему количеству ошибок.
Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами:
